아카이브: 2018/9

kibana 를 이용하여 시각화 하기 3

앞선 두개의 글에서 kibana를 활용하여 데이터를 시각화 하는 방법에 대해 알아보았다. 이번글에서는 kibana가 제공하는 여러가지 시각화 툴을 이용하여 다양한 형태의 통계자료를 만들어 보고자 한다. Line 차트를 이용해 통근 소요시간에 대한 그래프를 그려보았는데 평균적으로 출근과 퇴근하는데 걸리는 시간을 계산해보았다. Visualize - Data -

kibana 를 이용하여 시각화 하기 2

지난 글에서는 ES에 저장된 데이터에 몇개의 필드를 추가하는 방법에 대해 알아 보았다. 이번글에서는 수집된 데이터를 이용해 그래프를 통한 시각화를 해보도록 하자. Kibana 왼쪽 메뉴에서 Visualize를 선택한 뒤 “+” 버튼을 누르면 다음과 같은 화면이나온다. Line 차트를 선택하고 차트에 사용되어질 데이터가 들어있는 index를 선택해주면 그

kibana 를 이용하여 시각화 하기 1

앞서 logstash 를 이용해 source data를 가공하여 ES에 저장하였다. 데이터를 ES에 저장한 뒤에는 꼭 index를 생성해주어야 하는데 logstash가 데이터를 ES 에 저장하는 순간 ES 상에는 index 가 생성되고 mapping 까지 완료된 상태이다. 그러나 kibana 를 통해 접속해보면 index가 나와있지 않는데 kibana가 관